Axe E.02 : Intelligence artificielle et science des données
Cet axe de recherche attend des recherches en intelligence artificielle portant, au sens large, sur l’apprentissage automatique et ses fondements mathématiques, ainsi que sur les approches symboliques, le traitement des données massives et la science des données, et la gestion des connaissances. Les thèmes suivants sont donnés à titre indicatif :
- méthodes et modèles permettant de gérer et exploiter de grands volumes de données, quels que soient leur variété, leur mode de production et leur qualité ;
- apprentissage automatique : théorie de l'apprentissage, optimisation, nouveaux paradigmes, constitution, annotation et évaluation de corpus ;
- méthodes et modèles d’extraction et de gestion de connaissances : représentation et raisonnement sur ces connaissances, fouille des données et des connaissances, web sémantique, génie ontologique et son utilisation dans l’enrichissement des données et dans la recherche d’information, graphes de connaissances, théorie de la décision, les systèmes multi-agents et le web sémantique ;
- recherches fondées sur les données et des méthodes d’intelligence artificielle visant à faire avancer l’état de l’art afin d'accomplir des tâches complexes (vision par ordinateur, traitement automatique des langues et de la parole, traduction automatique…), systèmes décisionnels autonomes ou permettant des interactions de haut niveau avec les utilisateurs humains ;
- méthodes et modèles intégrant de manière transverse sur ces différentes thématiques les enjeux scientifiques liés au déploiement de l'intelligence artificielle en particulier en termes de confiance et de frugalité, permettant d'assurer transparence, sûreté, confiance, explication des modèles d'apprentissage, de décision et de raisonnement, préservation de la vie privée, équité.
Les travaux contribuant aux recherches en interaction Humain-Machine et en Robotique sont à adresser dans l'axe E.04 : Interaction, robotique, univers immersifs. Les travaux associant des sciences du numérique à d’autres disciplines relèvent de cet axe au titre des propositions multidisciplinaires, à l’exception des travaux relevant des domaines santé, transport et sécurité, ou à l’interface entre IA et SHS ou IA et environnement. Ces derniers sont à adresser, respectivement, dans les axes transversaux H.14 Interfaces : mathématiques, sciences du numérique - Biologie, santé, H.18 Villes, bâtiments et construction, transport et mobilité : transition vers la durabilité et H.17 Sécurité globale, résilience et gestion de crise, cybersécurité, H.15 Interfaces : mathématiques, sciences du numérique – sciences humaines et sociales ou H16 Interfaces : mathématiques, sciences du numérique – sciences du système Terre dont climat, environnement et biodiversité.