Axe H.14 : Interfaces : mathématiques, sciences du numérique – biologie, santé
Cet axe permet de soutenir des projets de recherche interdisciplinaires entre deux grands domaines scientifiques : les mathématiques et les sciences du numérique, d’une part, et la biologie et la santé, d’autre part. L’objectif est de renforcer la fertilisation croisée de ces deux domaines et
de faire émerger de nouveaux concepts, modèles ou méthodes en mathématiques et sciences du numérique dont la motivation est d’accélérer la recherche dans les domaines des sciences du vivant et de la santé. L’impact des projets sera en particulier apprécié sur les innovations méthodologiques proposées et leur validation au travers de preuves de concept. Les projets déposés pourront concerner :
- les méthodes d’analyse, d’intégration, de modélisation et de visualisation des données complexes (multimodales, multi-échelles, de fort contenu) telles que les données issues des approches omiques (génomique, transcriptomique, protéomique, …), de biologie structurale, de la microscopie cellulaire et tissulaire, de l’imagerie ou de l’e-santé ;
- la modélisation de processus biologiques et physiologiques à toutes les échelles de la molécule à la population et permettant le développement d’approches prédictives des comportements quantitatifs et qualitatifs des systèmes étudiés, la simulation numérique de ces modèles à l’aide du calcul scientifique et haute performance et l’optimisation associée, ainsi que les méthodes permettant leur confrontation aux données expérimentales, en particulier, l’assimilation de données et les approches d’apprentissage automatique ;
- le traitement des signaux et images médicales pour la segmentation, l’extraction et la caractérisation de l’information contenue, ainsi que la fusion d’informations multimodales, multi-échelles, morpho-fonctionnelles, dans l’objectif d’approfondir les connaissances en biologie et/ou de développer de nouvelles approches d’intérêt médical ;
- la visualisation et la simulation immersive (virtuelle et augmentée) de données et de modèles ;
- le développement de méthodes pour la collecte, l’extraction, la gestion, la sécurisation, l’appariement et l’exploitation – aide à la décision - de données massives ou hétérogènes issues de sources diverses allant de la biologie omique, aux bases médico-administratives de données de santé et entrepôts de données de santé ou de tout autre source de données personnelles de santé pour la recherche préclinique, clinique, populationnelle ou épidémiologique, ou d’aide à la décision.
Une demande de cofinancement par la DGOS (Direction générale de l’offre de soins) peut être faite pour les projets de recherche translationnelle incluant un établissement de santé partenaire (Programme de Recherche Translationnelle en Santé, PRT-S).